Dans un marché de l’emploi hyper-compétitif, attirer et identifier les meilleurs profils devient un enjeu stratégique majeur pour les entreprises. L’IA offre aujourd’hui des solutions innovantes pour transformer le sourcing de talents et se doter d’un avantage concurrentiel décisif.  

Décryptage des outils et bonnes pratiques à mettre en place pour tirer le meilleur de cette technologie. 

L’IA, un game changer dans la course aux talents 

Plusieurs types d’outils basés sur l’IA se révèlent particulièrement utiles pour dénicher les perles rares : 

Le matching sémantique pour un sourcing affiné 

Autre avancée majeure : les solutions de matching sémantique. Leur principe ? Comparer avec une extrême granularité les compétences des candidats avec les prérequis du poste, en tenant compte des synonymes, des périphrases et des tournures de phrase.  

Fini le casse-tête des compétences formulées de mille façons différentes, ces algorithmes identifient les expertises recherchées même lorsqu’elles sont exprimées de manière détournée. Un moyen redoutablement efficace de s’assurer de l’adéquation d’un profil, sans passer à côté de candidats talentueux.

L’analyse de données RH pour une vue à 360° 

Pour aller encore plus loin dans l’identification des hauts potentiels, de nouvelles plateformes agrègent et analysent une multitudes de données RH. Historique de carrière, mobilité, évaluations annuelles, réalisations clés… en croisant ces informations issues de multiples sources (CV, réseaux sociaux, bases internes…), ces outils dressent un portrait très complet des candidats.  

De quoi repérer les perles rares au sein même de l’entreprise, mais aussi mieux comprendre les facteurs de performance et de rétention des talents. Un levier précieux pour affiner ses stratégies de recrutement.

Mettre l’IA au service de sa stratégie de recrutement 

 Pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA, une vision stratégique et un pilotage fin s’imposent. Quelques recommandations clés : 

Affiner son besoin pour gagner en pertinence 

Première clé pour tirer le meilleur de l’IA dans son recrutement : une définition très fine de son besoin et de ses critères. Plus la description des compétences techniques, des soft skills et des traits de personnalité attendus sera précise et exhaustive, plus les algorithmes pourront opérer un matching fin et pertinent.  

Il est donc essentiel que les managers et les opérationnels soient étroitement associés à la rédaction des fiches de poste et au paramétrage des outils. Une co-construction indispensable pour viser juste. 

Construire une culture data chez les recruteurs 

Si l’IA décuple les capacités d‘analyse et de tri, elle ne remplace pas pour autant l’expertise humaine. Bien au contraire. Pour exploiter tout le potentiel de ces nouveaux outils, les équipes RH doivent monter en compétence dans le maniement et l’interprétation des données.  

Cela passe par des formations aux concepts clés du matching, de l’analyse sémantique ou encore du machine learning. L’enjeu : développer un regard critique et savoir remettre en question les résultats des algorithmes quand nécessaire. 

Préserver l’humain et la relation candidat 

Autre point de vigilance : dans un univers de recrutement très digitalisé, il est crucial de préserver une dimension humaine et un lien de qualité avec les candidats. Déléguer l’ensemble du parcours de recrutement à des interfaces digitales et algorithmes serait contre-productif et nuirait à l’expérience et à l’engagement des talents. 

 L’IA doit rester une aide à la décision, un outil d’aide au tri initial, permettant justement aux recruteurs de se concentrer sur la relation humaine et l’accompagnement personnalisé des candidatures. 

Auditer et corriger les biais des algorithmes 

Enfin, on ne peut évoquer l’IA dans le recrutement sans aborder la question des biais, sujet ô combien sensible. Entraînés sur des jeux de données qui peuvent eux-mêmes comporter des partis pris, les algorithmes peuvent parfois redoubler des mécaniques discriminatoires pré-existantes. 

 D’où l’absolue nécessité d’auditer régulièrement ces systèmes, en analysant finement les critères pris en compte et leur pondération. Un travail de correction fin doit être mené pour s’assurer que l’IA ne reproduit aucun biais lié au genre, à l’âge, aux origines ou au parcours. 

Chez Hexagone Digitale, nous accompagnons les entreprises dans leur transformation digitale en intégrant des solutions innovantes d’IA et de gestion des talents. Grâce à notre expertise, nous vous aidons à tirer parti de ces technologies pour recruter plus efficacement et renforcer votre compétitivité sur le marché.